以有效地可视化和分析转化漏斗

chandonaran55

通过将这两个工具结合起来，并能够在 GA4 和 Looker Studio 中可视化转化漏斗，您不仅可以提高对用户行为的理解，还可以提高团队之间结果的沟通效率。

Google Analytics 4 会向 Looker Studio 提供原始数据，Looker Studio 再将其转换为清晰、易懂且可视化的信息。本文将介绍如何连接这两个工具以最大限度地利用收集到的数据，并提供一些技巧，帮助您有效地使用 Looker Studio，从而充分利用其提供的信息。

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如何将 GA4 和 Looker Studio 连接起来，以有效地可视化和分析转化漏斗



为什么在 GA4 和 Looker Studio 中清晰地可视化转化漏斗非常重要？

在解释如何连接这两个工具之前，我们想深入探讨一下为什么使用 Looker Studio 可视化转化漏斗如此重要。您可能已经知道，转化漏斗代表了用户从首次接触您的品牌到完成所需操作（购买、订阅、下载等）的整个过程。

了解用户在转化漏斗每个阶段的行为是发现改进机会、找出瓶颈并优化营 电话营销数据 销资源的关键。然而，仅仅拥有 GA4 提供的数据是不够的。如果数据呈现不够清晰易懂，很容易让人迷失在数字海洋中，误解结果。这时，数据可视化就派上了用场，它可以帮助您：

检测漏斗特定阶段的关键下降点。

比较不同渠道、设备、受众或广告系列的效果。

以更易于非技术团队理解的方式传达研究结果，促进战略一致性。

通过整合和定制关键绩效指标视图，节省分析时间。

提倡循证决策。

此外，通过 Looker Studio 报告进行数据可视化，可以将数据转化为故事。我们不仅能看到数字，还能看到行为模式、长期趋势以及我们行为的影响。不过，在使用 Looker Studio 之前，我们建议您先熟悉 GA4，或者阅读我们关于 Google Analytics 4 的入门文章。




如何一步步将 GA4 与 Looker Studio 连接起来

在继续操作之前，Google 会提醒您，您必须至少拥有 Google Analytics 4 中的“读取和分析”权限。如果符合条件，以下是连接这两个工具的步骤。

访问Looker Studio。我们已提供链接，方便您使用。如您所见，您可以使用 Google 帐户轻松访问此工具。

点击主页左上角的“+ 创建”图标。

选择“数据源”选项。

接下来，点击“分析”连接器。

然后，如果系统要求您授予 Looker Studio 访问您帐户的权限，请点击“授权” 。

选择您的账户和房产。

点击右上角的“连接” 。此时将出现包含数据源字段的面板，至此，您已完成 Looker Studio 中的 GA4 集成。



如何在 GA4 和 Looker Studio 中创建新报告以开始可视化转化漏斗
要在 GA4 和 Looker Studio 中开始可视化转化漏斗并从该数据源创建报告，您需要执行以下操作：

再次点击首页上的“+ 创建”图标。

这次，点击“报告”。

接下来，将显示报表编辑器。

接下来，点击“添加到报表”。在此部分，您可以将数据源添加到报表，并创建从该数据源提取数据的图表和控件。






Looker Studio 提供多种图表类型，包括柱状图、饼图和时间序列图。这些图表可以显示一个或多个信息轴（维度）以及这些指标的实际值。此外，Looker Studio 图表是动态的，这意味着它们可以根据数据更新而变化。

下面，我们将解释您可以使用的不同类型的图表及其用途。



用于展示关键指标和评估绩效的图表

评估仪表盘：非常适合汇总关键指标并显示单个指标摘要。

指标：用于查看给定 KPI 相对于目标的绩效。



用于比较数据和查看演变过程的图表

表格：非常适合整理数据或将其分成若干部分并进行直接比较。

时间序列：广泛用于分析趋势，识别随时间推移的模式和变化。

时间线：它可用于表示特定时间段内转换过程中的变化或事件。






条形图和柱状图：清晰地展示转化渠道和用户群体之间的对比。

饼图：显示漏斗中关键细分市场的百分比分布。

树状图：以层次结构表示指标，对于分析数据子类别非常有用。


流程图和各阶段之间的关系

漏斗图：这是一种经典的视觉化类型，有助于理解顺序过程中指标的变化。

桑基图：更准确地显示转化流程，突出关键转换。

瀑布图：用于可视化初始值如何通过一系列正值和负值进行转换，从而显示最终总数是如何达到的。



地理位置图表和地图

地理位置：显示国家、大陆或地区的地图，为各个位置赋予数值并用颜色区分。允许对不同区域进行比较。

Google 地图：您可以创建气泡图、填充图、热力图和线图。



高级分析和数据分布图

面积图：非常适合强调不同数据类别之间数值的变化。

散点图：在纵轴和横轴上显示数值坐标，以检测变量之间的趋势和模式。

子弹图：对于跟踪特定指标相对于一系列目标的进展情况非常有用。

箱线图：对于比较不同类别之间的数值非常有用。例如，它们可以显示转换过程中临界值的离散程度和分布情况。

蜡烛图：也称为蜡烛图表，用于可视化数据范围（例如开盘价和收盘价或最高价和最低价）。

组合图表：这类图表使用不同类型的标记来显示数据系列。组合图表包括堆积图、平滑折线图和折线图。



在 GA4 和 Looker Studio 中可视化转化漏斗时，解读数据和做出决策的技巧


1. 首先提出一个明确的问题

作为一家 Google Analytics 4 代理机构，我们建议您在创建任何图表之前，先明确您想要了解的内容。好的可视化图表能够回答具体问题。例如：哪个营销渠道带来的转化率最高？或者，过去三个月的流量变化情况如何？从一开始就明确目标，将有助于您构建报告结构并选择合适的可视化图表。



2. 使用合适的图表类型

请仔细阅读我们在图表类型部分讨论的内容，因为每种可视化都有其用途，并且对漏斗阶段的特定方面都很有用。



3. 专注于相关内容，减少干扰

避免包含不必要的指标或冗余的可视化内容。一个高效的仪表盘应该只显示决策所需的关键信息。为了实现这一点，可以使用筛选器、细分和交互式控件，让用户能够轻松浏览信息，而不会被过多的信息淹没。



4. 注意语境

孤立的数据点可能会产生误导。需要与之前时期的数据进行比较，才能提供更全面的背景信息。例如，如果只知道产生了 500 个潜在客户，而不将其与上个月的 1000 个潜在客户进行比较，那么这个数据本身并没有太大意义。



5. 创建视觉叙事

将仪表盘组织成一个故事。例如，您可以先提供一个概览，然后按关键领域进行细分。这有助于任何团队成员更好地理解信息，即使是那些并非数据专家的人。



6. 定期审查和更新 Looker Studio

数据会变化，仪表板也必须随之调整。定期评估哪些可视化图表仍然有效，是否需要添加新的关键指标，以及受众是否发生了变化。Looker Studio 仪表板应该是一个鲜活的、不断发展的系统。